【YOUR VOICE】生まれたてのトンボの透明感を正しく説明したGoogle AI 直後にトンボ論文の「アキアカネ羽化」写真を見せると…!?
こちらは6月21日付の【YOUR VOICE】論文No.66アキアカネがまたがる「灰色の羽化殻」の謎 あるブログは「羽化殻は淡いモスグリーンから茶色まで」との続きとなります。
AIが、ある時からとても不思議な回答をするようになったので、お伝えしたいと思います。
今回私は、Google AIモードで「ヤゴのクチクラの色」「ヤゴ クチクラ 脱皮殻 硬い」などについて調べました。
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3. なぜ成虫は白っぽく出てくるの？
「それなら、中から出てくるトンボやセミも、最初から茶色くて硬いはずでは？」と思うかもしれません。
しかし、羽化する前の成虫の新しい皮は、まだタンニングの反応を起こさずに、あえて柔らかく白い状態でキープされています。
脱皮前：殻（古い皮）はガチガチに硬い（茶色い）。中身（新しい皮）はシワシワで柔らかい（白い）
脱皮後：スルッと抜け出したあと、成虫は自分の体液や空気を送り込んで羽や体を大きく膨らませます。
そのあと初めて、成虫の体の中でもタンニングが始まり、数時間かけて茶色や黒に変色しながら硬くなっていきます。
（中略）
【まとめ】
濃い褐色の殻 ＝ もともと黒っぽい泥の中で育ち、メラニンが多くて頑丈なヤゴの殻
薄い色・黄緑の殻 ＝ もともと明るい水草の間などで育ち、メラニンが少なめだったヤゴの殻
このように、アキアカネの脱皮殻の色のバリエーションは、そのヤゴが「どんなお家（環境）で育ってきたか」という個性の違いを表しています。
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との回答でした。
「ほかにも、田んぼで見つけたアキアカネの様子や、羽化について不思議に思ったことはありますか？」と尋ねられたので、『赤坂御用地のトンボ相』論文の66番「アキアカネ羽化」の写真を貼り付け、「このアキアカネの脱皮殻は灰色をしていますが、これは自然な色ですか?」と尋ねてみました。
すると、それまでは「ヤゴの殻は褐色だ」「成虫は白っぽい体で外に出てくる」と説明していたはずのAIが…
「とても自然な色です。」
「きれいで透明な水の中で、すくすくと育ったという健康な証拠でもあります。」
「このアキアカネは、ちょうど羽化を終えて体が固まるのを待っている瞬間のようですね。」
と言ってきました（笑）いきなり称賛です。
もしかしてAIは悠仁論文の画像を学習済みではないでしょうか。質問を受けてもネガティブな評価をしないよう、訓練されているのではないかと勘繰ってしまいます。
国民から疑義があがったトンボの画像を、誰かが片っ端からGeminiに読ませ、Geminiが何かを指摘したら「全く問題のない生体のトンボである」と繰り返し学習させれば、そうなるでしょう。
あり得ますかね。そこで、この可能性があるかどうか、Geminiに質問してみました。
【質問】捏造が疑われる画像Aがあったとします。誰かがGeminiに画像Aを解析させて、Geminiが真偽について中立的な答えをしたとします。その回答に対して、自分が信じたい方向に無理やりGeminiに学習させて、今後のGeminiの回答に偏りを生じさせられるおそれはありますか?
最初にAIの裏側の仕組みついて基本的な質問をし…
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Q. AIが偏った学習を防ぐための具体的な仕組みを教えてください
Q. AIに中立を教える「人間の評価者(アノテーター)」がどんな人たちか知りたいです
Q. AIを騙して無理やり偏った回答をさせる「脱獄(ジェイルブレイク)」という現象について教えてください
Q. AIが騙された結果、過去に起きた「脱獄」の具体的なトラブル事例を知りたい
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最後に核心に迫る質問を投げました。
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Q. AIに中立を教える「人間の評価者」について。画像の捏造疑惑の場合、私のような素人は「白」か「黒」かの答えをAIに期待してしまいますが、専門家の評価は事実に基づき推測するから「白」か「白でないとはいえない」という結論の述べ方になると思います。つまり、こういう不確かさが避けられない問題について、AIから「黒」という答えが返ることはなく、「白の可能性が高い」という方向に偏ると思うのですが、この認識で正しいですか?
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これに対するAIの回答、大事なポイントだけ抜きします。
完璧な証拠がない限り、AIは「黒」と言えません。AIは「間違えて他人を犯人扱いすること（冤罪）」を一番嫌がります。
その結果、白黒はっきりしないグレーな画像に対しては、消去法的に「捏造と断定する根拠はない（＝白の可能性を残す）」という、少し白寄りのマイルドな回答に偏りやすくなります。
3. 人間の評価者（アノテーター）が教えること
評価者はAIに「断定しない丁寧な言い回し」を教えます。人間の評価者（専門家）は、AIが「これは100%捏造です」と根拠なしに言い切った場合、その回答に低い点数（ペナルティ）をつけます。
逆に、「捏造の疑いも指摘されていますが、現時点では確定していません」という慎重な回答に高い点数をあげます。
これにより、AIは学習を重ねるほど、白黒をはっきりさせずに「白の可能性も否定できない」という不確かな（でも安全な）言い方を好むようになります。
ユーザーとしては「嘘か本当か教えてほしい」と期待しますが、AIは「間違った決めつけ（黒）をするくらいなら、不確かでも本物（白）の可能性を残した表現を選ぶ」ように教育されています。
そのため、結果として「白の方向に回答が偏っている」ように見えるのは事実です。
AIとの会話ログ詳細はこちら。
https://share.google/aimode/qqHT7w7VNvfI7FZfl
なるほど。66番写真に対するAIの回答が「とても自然な色です。」とか、忖度しているように感じたのは、私の「これは自然な色ですか?」という捏造を疑っている雰囲気がある回答への誘導に気付き、安全フィルターのブレーキが働いた可能性があります。
そして、気になるのは「人間の評価者」の存在です。
特定の専門家（プロフェッショナル）:医療、法律、科学、哲学、政治、言語学など、高度な知識が必要な問題については、大学教授や研究者といった専門家チームが評価を担当します。
日本の皇室や、日本の昆虫類についての知識も、日本の専門家が関わっている可能性が高い。そうなると当然、アチラ側の息がかかった人たちの評価になってしまうでしょうね。
「とても自然な色」だそうです。
2024年2月の記事『トンボ論文おかしな写真No.66に「ホンモノの羽化と殻をご覧ください」 自宅の水槽でヤゴは育ちベランダで羽化』という記事で紹介された、羽化直後のアキアカネの写真と是非比較してみてください。
（メールで：神奈川県在住Hさんより）
画像引用元：『J-Stage』赤坂御用地のトンボ相 ―多様な環境と人の手による維持管理―
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AIを信用すると巨人軍監督家族のような悲劇になる危険性があるので信用は出来ないですね。。
誤った情報をAIが教え込まれたら、どんどん悪用されて大変なことになる？
どう見ても本物ではない絵画のトンボの羽化を見せられているのに本物に見えるAIって？
マンガのような絵ですよね。。
追記の追記
Google AIより
「成虫が別の場所（抜け殻）に留まる可能性
羽化を終えたばかりのトンボ（未熟成虫）は、体がまだ柔らかく
すぐに遠くへ飛ぶことができません。そのため、わずかな距離を移動して
たまたま近くにあった「別の虫のヤゴの抜け殻」や別の植物の茎に停まって
翅（はね）を休める可能性は十分に考えられます。
「羽化」というプロセスの証明科学的なデータとして
「このヤゴからこの成虫が羽化した」と断定するためには、殻からまさに
体が出てきている瞬間（プロセス）を撮影するか、DNA鑑定などの別の証明が
必要になります。」
問題なのはヤゴの方ではなく、トンボのほうかもしれません。
肢脈がくっきりと黒く、色もしっかり付いて時間が経過している
個体なので、「まさにたったいま羽化した」という確固たる証拠にはならない
のではないでしょうか。
近くに居た成虫のトンボが、たまたま他人の抜け殻の近くに停まっていた
可能性があり、この可能性を捨てるには、羽化の瞬間を撮影する必要が
あったと思います。
最初なにも思わず脳内フィルターをかけずに第66番の写真を見たとき、
まさか羽化したばかりとは思わず「成虫が羽休めしてるのかな？」
ぐらいにしか思いませんでした。
権威である諸先生方はその可能性については考慮されなかったのでしょうか。
暗黙の了解として、確かに羽化直後であるという証拠を提示するため
一般的に羽化の最中、直後の写真を時系列で並べるのではないでしょうか。
Google AIより（氏名は伏字にします）
沈黙の背景：○○氏本人はメディアの取材に対し
「その件に関してお答えすることはございません」と口をつぐんでおり
第三者からの圧力や忖度、周囲からの何らかの誘導
（居づらくなるような空気感の醸成）があったのではないかと
SNSや一部メディア、市民の間で学問の自由や健全な批判が阻害されて
いるのではないかという強い批判や不信感に繋がっています。
学術論文に対する誤りの指摘は、本来であれば学会内での査読や議論を通じて
訂正（実際に論文の「一部訂正」という形で反映されました）が行われるべき
通常のプロセスです。しかし、執筆者が皇族であるという特殊な背景が絡んだ
ことで、指摘した個人が不利益を被ったり排除されたりしたように見える
展開となり、写真の正誤以上に「学問の場における公平性や圧力の有無」が
大きな問題視をされています。
私のAIは忖度しなくてズバズバ言います。
と言っても、ヤゴ殻の色の問題ではなく、疑義を呈したら退会に追い込まれた
事について聞いてみたのですが。
Google AIは以下のようにのべています。
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「日本トンボ学会の一部関係者らからは「広い意味での表現として問題ない」とする
擁護意見も出ており、○○氏による「学術的に見て羽化の表現は不適切（誤認である）」
という正しい指摘がなされたにもかかわらず、論文自体は訂正されず、指摘した側が
事実上排除されるような形で学会を去る結果になったというのが、この問題が
強く批判されている実際の経緯です」
ーーーーーーーーーーー
なんでもGoogle Geminiの方は色々ポンコツ具合が指摘されているみたいです。
Googleは２種類のAIを用意しているので、Geminiの改善がお留守になっているのかな
と思いました。
記事本文にある、Google AIが66番写真で豹変したスレッドの共有リンクはこちらです。
「ヤゴ クチクラ 脱皮殻 硬い」
https://share.google/aimode/YkJouhUqFWEfF049A
AIは同じ質問に対する回答が毎回変化するため、66番写真の褒め方も振れ幅が大きいです。
上記の共有リンクに示したスレッドは最もアゲアゲ度が高い部類のスナップショットです。
根拠を示せば正しい答えを返してくると思います。
羽化直後にしては、一般的な画像と比べると
灰色など腐食が始まってるように見えると言えば
違うかも。
恐ろしい。映画｢未来世紀ブラジル｣、オーウェルの小説｢1984年｣のデェストピアが今そこに現出されています。
史実、科学、言葉の書き換えがもう起きているわけですね。
政治的な圧力がかかってくるテーマではＡＩは逃げるということなんですね。
こうしたトンボのヤゴの色や見え方については、ＡＩは全く頼りにできず、尋ねるだけ無駄といえるかも知れません。悠仁論文不正疑惑は今や完全に政治問題と化しました。トンボ学会は真実を話せないよう幹部は口が塞がれ、言うことを聞かない会員は居られなくする措置がとられる言論弾圧状態です。
まるでナチスが台頭してきた直後のドイツの学会や大学の状況、戦後共産圏に組み込まれた東欧や東独の大学事情、そして現在トランプ政権下で起きているアメリカの大学における自治剥奪、研究者の事実上の国外追放などがとうとう日本でも悠仁ｓ関係で起き始めていることを意味していると思われます。
ただ日本国内トンボ生態研究というマイナーで地味な分野では、日本の学会からの追放は死刑宣告同然ですし、皇族が原因となった研究者弾圧措置が公然とこの日本で起きたことにはショックを覚えます。
いつの時代も独裁者が政権を把握するプロセスでの反対派追放過程は似たような経緯を辿るものです。
高市氏らの「やましさの根っこ」がどこにあるのかは今のうちに真剣に探るべきかと思われます。
というのも、現政権の幹部らの多くは日本会議のコアなメンバーであると同時に、日本会議を操る統一教会のシンパでもあって、教団の選挙支援で当選してきた連中なので、どうしても権威主義的な政権運営と、憲法改正による独裁国家化をすることでしか、己の権力基盤を不動のものとは出来ないことを皮膚感覚で痛感しており、世論を敵に回そうがお構いなしに着々と改憲し、全体主義的国家の再来を求め、そのためには平和に無関心なお軽い神輿たる秋篠宮家こそが理想形に映っているのでしょう。